Dataanalys¶
Genom ett dataset kan man använda fit-metoden för att skatta en blekningstransformator.
fit(Blekning, X; …)¶
Skatta en blekningstransformator från de data som ges i X. Här ska X vara en matris, vars kolumner anger stickproven.
Denna funktion returnerar en instans av Whitening.
Nyckelordargument:
| namn | beskrivning | default |
|---|---|---|
| regcoef |
Regulariseringskoefficienten. Kovariansen kommer att regleras på följande sätt när
|
zero(T) |
| mean |
Medelvärdet av vektorn, som kan vara något av följande:
|
nothing |
Notera: Denna funktion förlitar sig internt på cov_whiten för att härleda transformationen W. Funktionen cov_whiten i sig är också en användbar funktion.
cov_whitening(C)¶
Derivera vitringstransformatorns koefficientmatris W givet kovariansmatrisen C. Här kan C vara antingen en kvadratisk matris eller en instans av Cholesky.
Internt löst denna funktion vitringstransformen med hjälp av Cholesky-faktorisering. Motiveringen är följande: låt \mathbf{C} = \mathbf{U}^T \mathbf{U} och 
, så 
.
Notera: Returmatrisen W är en övre triangulär matris.
cov_whitening(C, regcoef)
Härleda en vitaliseringstransformator baserad på en reglerad kovarians, som C + (eigmax(C) * regcoef) * eye(d).
Det finns dessutom i paketet även cov_whiten!, där inmatningsmatrisen C skrivs över under beräkningen. Detta kan vara effektivare när C inte längre används.
invsqrtm(C)¶
Beräkna inv(sqrtm(C)) genom symmetrisk egenvärdesdekomposition.