Det har blivit vanligt att skämta om att robotar kommer att ta våra jobb, och det med rätta: Forskare vid Oxford University uppskattar att 47 procent av alla nuvarande anställningar i USA löper stor risk att automatiseras under det närmaste decenniet.
Men det finns positiva nyheter: Av de 1,8 miljoner jobb som AI kommer att göra sig av med kommer det nya området att skapa 2,3 miljoner jobb fram till 2020, enligt en färsk rapport från Gartner. Och en färsk Capgemini-rapport visar att 83 procent av de företag som använder artificiell intelligens säger att tekniken redan skapar nya arbetstillfällen.
En stor del av denna tillväxt kommer från själva tekniken.
”Vi kommer att fortsätta att se jobbtillväxt inom allt AI-relaterat under de kommande fem till tio åren, vilket är en av de saker som kommer att mildra den ofta omtalade oundvikliga jobbförlusten på grund av AI-ledd automatisering”, säger Brandon Purcell, analytiker på Forrester.
Vill du göra karriär inom området? Här är de sex mest efterfrågade AI-jobben och deras genomsnittliga löner, enligt uppgifter från jobbsökarsajten Indeed.
SE: IT-leaders guide till framtiden för artificiell intelligens (Tech Pro Research)
1. Maskininlärningsingenjör – 142 904 dollar
Exempel på jobbannons: Exempel: Maskininlärningsingenjör, rekommendationer för Pinterest
2. Data scientist – 141 807 dollar
Exempel på jobbannons: 3. Forskare – 137 713 dollar
Exempel på jobbannons: Data scientist för Indeed
3. Forskare – 137 713 dollar
Exempel på jobbannons: Senior research scientist, deep learning för Clarifai
4. R&D-ingenjör
Exempel på jobbannons: Forskare R&D Engineer – Speech Processing/Recognition för Pearson
5. Business Intelligence-utvecklare – 136 486 dollar
Exempel på jobbannons: Business Intelligence Engineer för EVERFI
6. Computer vision engineer – 136 152 dollar
Exempel på jobbannons: I takt med att området växer är de flesta experter överens om att få, om ens några, nuvarande AI-jobb kommer att bli omoderna och sluta anställas.
”Jag skämtar alltid om att det säkraste jobbet på planeten är AI-forskare”, säger Toby Walsh, professor i artificiell intelligens vid University of New South Wales. ”När vi har automatiserat AI-forskare kommer maskinerna bokstavligen att kunna göra allt annat per definition.”
De flesta av dessa efterfrågade jobb kräver liknande färdigheter, bland annat styrka i matematik och färdigheter i maskininlärning.
”Det finns vissa tekniska krav som tenderar att vara ganska standardiserade, till exempel en civilingenjörsexamen eller programmeringsfärdigheter”, säger Raj Mukherjee, Senior Vice President of Product på Indeed. ”Men från Indeeds data ser vi också att en bakgrund i programmeringsspråk som Python, Java, C/C++ och tidigare erfarenhet av artificiell intelligens, maskininlärning eller behandling av naturliga språk är de främsta färdigheter som arbetsgivare letar efter hos de sökande.”
Så får du ett jobb inom AI
Förutom att ha standardkompetens och utbildning finns det andra sätt att vara en stark kandidat för dessa lukrativa jobb. Här är fem saker som experter rekommenderar för att förbättra din ansökan, oavsett om du redan arbetar inom området eller inte.
1. Kolla in onlinekurser. Liksom många teknikbaserade områden finns det flera onlinekurser för AI-ämnen, vilket gör det möjligt för någon att lära sig mer om området som helhet eller få mer specialiserad kunskap. Vissa alternativ erbjuder certifieringar som kan stärka ett CV, säger Purcell.
2. Gå med i externa organisationer. Att lära sig av andra inom området kan bidra till att förbättra dina färdigheter, så kolla in lokala hackathons eller liknande träffar. Genom att engagera sig i organisationer som DataKind kan datavetare arbeta med nya data, öva och utveckla sina färdigheter samtidigt som de lär sig av sina kollegor, säger Purcell.
3. Lägg till standardkunskaper om affärsverksamhet. Många av de efterfrågade AI-jobben är tekniska till sin natur, men att veta hur man översätter denna utveckling till andra företag eller konsumenter är viktigt för alla organisationer, sade Purcell.
”Eftersom dessa personer vanligtvis är mycket tekniska har de inte nödvändigtvis den affärsmässighet som krävs för att översätta resultaten av dessa modeller till operationaliserade AI-system som påverkar slutresultatet samtidigt som de har en positiv inverkan på kundupplevelsen också”, sade Purcell. ”Så det finns också en ökande efterfrågan på en annan uppsättning färdigheter som innefattar förtrogenhet med AI-tekniker samt djup affärs- och domänkompetens.”
4. Läs – mycket. Flera experter var eniga: de som arbetar med AI bör alltid lära sig, och läsning är ett sätt att göra det. Roman Yampolskiy, chef för Cybersecurity Laboratory vid University of Louisville, rekommenderade att prenumerera på vetenskapliga publikationer.
”Det verkliga tricket är att läsa. Läs mycket. Inte bara ditt eget område utan alla relaterade områden. Och några saker som är ännu mer avlägsna”, sade Walsh och rekommenderade vetenskaps- och naturämnen på flera olika plattformar.
5. Var en svamp. AI är ett område som utvecklas snabbt, så Mukherjee rekommenderar att du är beredd att utforska så många erfarenheter och möjligheter inom AI som möjligt.
”Håll dig uppdaterad om den senaste forskningen inom AI – det sker så mycket framsteg varje dag”, sa Mukherjee. ”Detta kan innebära att man letar efter möjligheter på sin nuvarande arbetsplats eller utanför. Se till att de inte blir indelade i ett enda område.”
Se även
- 83 % av de företag som använder artificiell intelligens säger att det skapar nya jobb, men det finns en hake (TechRepublic)
- Varför robotar och artificiell intelligens inte kommer att ersätta de flesta jobb inom en snar framtid (TechRepublic)
- Varför AI kan förstöra fler jobb än den skapar, och hur man kan rädda dem (TechRepublic)
- De tio första jobben som kommer att automatiseras av AI och robotar (ZDNet)
- 6 tips för att integrera AI i ditt företag (TechRepublic)
