10 podcasts sur la science des données, l’apprentissage automatique et l’IA que vous devez écouter

Avec le rythme rapide auquel la technologie entraîne l’innovation dans l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle, il est devenu immensément important de suivre les tendances actuelles de la science des données. Cependant, il peut devenir difficile de lire tout ce qui existe.

Les podcasts sont une excellente alternative pour se tenir à jour. Avec l’essor remarquable de l’industrie de la science des données au cours des dernières années, suffisamment de podcasts ont été créés pour que nous puissions geeker.

Dans cet article, nous examinons 10 de ces podcasts que nous pensons que tout scientifique des données doit écouter :

Analytics Vidhya’s own DataHack Radio Podcast!

C’est la série de podcasts exclusive d’Analytics Vidhya qui présente les principaux leaders et praticiens de l’industrie de la science des données et de l’apprentissage automatique. D’ailleurs, les trois premiers épisodes sont déjà disponibles ! Écoutez et abonnez-vous maintenant !

C’est disponible sur SoundCloud, iTunes, Google Podcasts et bien sûr, notre propre site !

Durée moyenne des épisodes : 60 minutes

Nombre total d’épisodes : 23

Domaine(s) d’intérêt : Science des données, apprentissage automatique, apprentissage profond, intelligence artificielle

The Data Skeptic

Avec des épisodes allant de 15 minutes à une heure, le Data Skeptic est un excellent moyen de s’introduire dans le monde des podcasts sur la science des données. Les sujets comprennent des entretiens avec des praticiens de la science des données pour parler des défis réels de la science des données, des concepts académiques simples comme la sélection des caractéristiques, la PNL, les arbres de décision, parmi mai d’autres.

Si vous devez vous limiter à un podcast, assurez-vous que c’est celui-ci.

Durée moyenne des épisodes : N’importe où entre 15 et 60 minutes

Nombre total d’épisodes : 198

Domaine(s) d’intérêt : Concepts de science des données et problèmes du monde réel

The O’Reilly Data Show

Ce programme peut devenir technique et assez approfondi par moments, mais c’est toujours un excellent moyen de se tenir au courant de ce qui se passe dans le monde de l’IA et de l’apprentissage automatique. Elle est animée par le scientifique en chef des données d’O’Reilly Media, Ben Lorica.

Durée moyenne des épisodes : 20-60 minutes

Nombre total d’épisodes : 60

Domaine(s) d’intérêt : Ce podcast offre un point de vue légèrement différent sur l’IA – il examine les menaces et les risques que l’influence croissante de l’IA peut avoir sur la société d’aujourd’hui, et les mesures que nous devons prendre pour la combattre.

Durée moyenne des épisodes : 20-40 minutes

Nombre total d’épisodes : 62

Domaine(s) d’intérêt : Réglementations et préoccupations dans le monde de l’IA

Histoires de données

La visualisation des données est au cœur de ce podcast. Les animateurs Enrico Bertini et Moritz Stefaner interviewent chaque semaine des personnes de différents domaines. Parmi les sujets récents, citons la poterie de données, les visualisations du bitcoin et un épisode fascinant de « Qu’est-ce qui se passe avec ce graphique ? ».

Durée moyenne des épisodes : 30-50 minutes

Nombre total d’épisodes : 112

Domaine(s) d’intérêt : Visualisation de données

Machines à apprendre 101

Leur objectif est de « démystifier le domaine de l’intelligence artificielle en expliquant les concepts fondamentaux de manière divertissante ». Leurs sujets ont parfois tendance à devenir techniques, comme « Comment utiliser la maximisation de l’espérance pour apprendre des solutions de satisfaction de contraintes » ou « Comment utiliser le logiciel Perceptron à fonction de base radiale pour l’apprentissage supervisé ». Cependant, certains sujets sont destinés à tous les auditeurs, quelles que soient leurs connaissances techniques.

Durée moyenne des épisodes : 20-30 minutes

Nombre total d’épisodes : 69

Domaine(s) d’intérêt : Concepts d’apprentissage automatique intermédiaires à avancés axés sur la technique

Women in Data Science (WiDS) Podcast

Je suis un grand fan de la série Women in Data Science (WiDS). Dans le podcast WiDS, le professeur de Stanford Margot Gerritsen interviewe des femmes à travers la profession de la science des données alors qu’elles partagent leurs faits saillants de carrière, leurs conseils et les leçons apprises en cours de route.

C’est un podcast assez inspirant et qui couvre un large éventail de domaines, des soins de santé à la sismologie en passant par les droits de l’homme et plus encore.

Durée moyenne des épisodes : 30-40 minutes

Nombre total d’épisodes : 9

Domaine(s) d’intérêt : Science des données, apprentissage automatique, carrière en science des données

L’intelligence artificielle dans l’industrie (Dan Faggella)

Chaque semaine, Dan Faggella interroge des scientifiques des données et des leaders de l’IA dans les entreprises du monde entier pour comprendre les applications et les implications de l’IA. Il y a des tonnes d’épisodes que vous pouvez écouter depuis les deux dernières années et qui sont toujours pertinents. Le dernier épisode, « Achèterez-vous votre maison ou votre voiture en utilisant l’IA ? » est un sujet très pertinent dans la société actuelle.

Durée moyenne des épisodes : 30 minutes

Nombre total d’épisodes : 99

Domaines d’intérêt : Entretiens avec des praticiens des données, discussions sur des sujets d’actualité

Talking Machines

Si vous êtes nouveau dans la science des données ou si vous n’êtes pas un fan des trucs techniques, ce podcast est pour vous. Chaque épisode présente des entretiens avec des experts du secteur sur la science des données et donne un aperçu global de quelques techniques. La plupart des épisodes mettent également en scène des auditeurs qui appellent et posent des questions.

Durée moyenne des épisodes : 60 minutes

Nombre total d’épisodes : 29

Domaines d’intérêt : Concepts de base à intermédiaires en science des données, Q&A des auditeurs, entretiens avec des experts de l’industrie

This Week in Machine Learning & AI

Les épisodes de ce podcast sont baratinés à un intervalle assez régulier chaque semaine. Celui-ci présente des entretiens avec des experts en IA /ML sur une variété de sujets liés à la science des données.

Durée moyenne des épisodes : 45 minutes

Nombre total d’épisodes : 111

Domaine(s) d’intérêt : Sujets actuels en ML et AI, y compris les projets et les entreprises

Digressions linéaires

Les hôtes, Ben Jaffe et Katie Malone, parviennent à décomposer des problèmes et des techniques complexes de science des données en bribes d’informations qui peuvent être facilement digérées par l’auditeur occasionnel.

Durée moyenne des épisodes : 15 minutes

Nombre total d’épisodes : 164

Domaine(s) d’intérêt : Concepts de science des données et d’apprentissage automatique appliqués à des problèmes du monde réel

Freakonomics Radio

Avertissement : Ce n’est pas exclusivement un podcast sur la science des données. L’animateur Stephen J. Dubner explore toute une série de questions déroutantes dans le monde, mais il donne à l’auditeur une bonne idée de la façon dont la science des données peut être intégrée à l’économie et à d’autres questions mondiales.

Durée moyenne des épisodes : 45 minutes

Nombre total d’épisodes : 310

Domaine(s) d’intérêt : Économie, entretiens avec des spécialistes des sciences sociales

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