De natuurlijke geschiedenis van de gegeneraliseerde angststoornis: A Review

Abstract & Introduction

Generalized anxiety disorder (GAD)–excessief of pathologisch piekeren gedurende tenminste 6 maanden–is een veelvoorkomend psychiatrisch probleem dat stabiel is in de tijd en te onderscheiden is van andere angststoornissen. De diagnostische criteria zijn drastisch veranderd sinds de DSM-II, zodat GAD nu onafhankelijk van andere psychiatrische stoornissen wordt geclassificeerd. De prevalentie over het leven is geschat op 5% in het grootste bevolkingsonderzoek dat in de VS is gedaan. Follow-up studies hebben aangetoond dat, voor het grootste deel, GAD een chronische ziekte is met een fluctuerend maar niet aflatend beloop.

Generaliseerde angststoornis (GAD) is een chronische stoornis die wordt gekenmerkt door overmatige bezorgdheid en bezorgdheid gepaard gaande met psychische en somatische symptomen van stress en angst.Een eeuw geleden merkte Freud op dat chronische, vrij zwevende angst vaak voorkwam in de algemene bevolking, en toch is er tot op de dag van vandaag beperkte informatie beschikbaar over de natuurlijke geschiedenis van deze stoornis. De gelijkenis met normale angst en het gebrek aan onderscheidende kenmerken hebben geleid tot een slechte diagnostische betrouwbaarheid en vragen over de geldigheid van de stoornis. De relatieve mildheid van de symptomen en de hoge graad van comorbiditeit met andere psychiatrische stoornissen – de hoogste van alle angststoornissen – hebben sommigen ertoe gebracht de stoornis te zien als een geassocieerd kenmerk van een aantal andere stoornissen in plaats van als een onafhankelijke stoornis. Desalniettemin, ongeacht waar de diagnostische drempel wordt gelegd, komt GAD veel voor, en het is de minst bestudeerde van de angststoornissen. Dit artikel geeft een overzicht van de literatuur tot nu toe met betrekking tot de natuurlijke geschiedenis van GAD, inclusief veranderingen in diagnostische criteria in de afgelopen tien jaar, evenals gegevens die de geldigheid van de diagnose ondersteunen, zoals epidemiologische gegevens, gezinsstudies, ziektebeloop en uitkomststudies.

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.