Um post de Steve Berardi do PhotoNaturalist
Na fotografia digital, há muita conversa sobre bits:
- 12-bit vs 14-bit Analog to Digital Converters (ADC)
- 8-bit vs 16-bit color
- 32-bit vs 64-bit Photoshop
Mas, o que significa tudo isso? Embora mais bits geralmente signifique melhor qualidade de processamento, nem sempre é assim tão simples. Às vezes você realmente precisa saber a história completa antes de fazer uma conclusão.
Antes de saltarmos para estes exemplos específicos que são comuns na fotografia digital, é importante entender o que um bit realmente é.
O que é um bit?
A palavra “bit” vem de duas palavras: binário e dígito. Cada bit tem dois valores possíveis: 1 ou 0. Às vezes também é útil pensar num bit como “on” (1) ou “off” (0).
Embora um bit possa armazenar dois valores possíveis, uma sequência de dois bits pode armazenar quatro valores possíveis: 00, 01, 10, e 11. Com uma seqüência de bits, a ordem importa, então “01” é muito diferente de “10”
Cada vez que você adicionar um bit a uma seqüência, você dobra o número de valores possíveis, então se você passar de dois bits para três bits, você passa de quatro valores possíveis para oito valores possíveis.
Como exemplo, digamos que você estava interessado em armazenar algo que tem 16 valores possíveis. Você precisaria de 4 bits neste caso (2 x 2 x 2 x 2 = 16).
Conversores analógicos para digitais (ADC): 12-bit Vs. 14-bit
Todas as câmeras digitais possuem algum tipo de conversor analógico para digital (ADC) que converte o sinal analógico capturado pelo sensor em um sinal digital que produz sua imagem. A maioria das DSLRs hoje em dia ou tem um ADC de 12 ou 14 bits.
Os bits neste caso referem-se ao número de possíveis valores tonais que o sensor da sua câmera pode capturar. Por exemplo, um ADC de 12 bits pode capturar 4.096 valores tonais possíveis para cada pixel. Por outro lado, o ADC de 14 bits pode capturar 16.384 valores tonais para cada pixel.
No início, pode parecer que o ADC de 14 bits é um vencedor claro: ele pode capturar mais 12.000 valores tonais! Mas, esses dois bits extras não estão aumentando o alcance dinâmico da sua câmera, eles estão apenas adicionando mais passos dentro desse alcance. É como se você pegasse um pão e cortasse cada fatia ao meio para fazer fatias ainda menores. Você pode ter mais fatias de pão agora, mas o tamanho do pão é o mesmo!
Então, você vai experimentar uma qualidade de imagem ligeiramente melhor com o ADC de 14 bits, mas é realmente perceptível nas sombras profundas e gradientes suaves (como aqueles que você encontra em uma foto de um pôr-do-sol).
Para mais detalhes sobre os ADCs de 14 bits vs 12 bits, confira estes artigos úteis:
- Deep Shadows: 12-bit vs 14-bit
- Suave Gradientes: 12-bit vs 14-bit
- Aum alcance dinâmico de entendimento em Fotografia Digital
Cor: 8-bit Vs. 16-bit
Na maioria dos softwares de pós-processamento, você tem a opção entre 8-bit color e 16-bit color. Os bits neste caso referem-se ao número de possíveis valores tonais disponíveis para cada canal de cor (vermelho, verde e azul) de cada pixel.
Com imagens de 8 bits, você tem 256 valores possíveis para o canal vermelho, 256 valores para o canal verde, e 256 valores para o canal azul. E com imagens de 16 bits, você tem 65.536 valores possíveis para cada canal de cor.
Usar cores de 16 bits resultará em alguns tamanhos de arquivo bem grandes, mas vale a pena o tamanho extra porque com o processamento de 16 bits você reduzirá significativamente suas chances de posterização (como visto na foto abaixo). É uma boa idéia usar cores de 16 bits mesmo que você tenha fotografado originalmente em JPEG (que é 8 bits), porque os bits extras ajudarão a reduzir erros de arredondamento ao realizar tarefas comuns de pós-processamento como Curvas ou Níveis.
Para mais informações sobre cores 8-bit vs 16-bit, veja estes artigos úteis:
- Profundidade de bits de compreensão
- O que é Posterização de Imagens?
Photoshop: 32-bit Vs. 64-bit
Aplicações de pós-processamento, como o Adobe Photoshop, oferecem versões de 32-bit e versões de 64-bit. Os bits, neste caso, referem-se ao número de endereços de memória possíveis. Com 32-bits, você pode usar até 4GB de memória física, mas com 64-bits você pode teoricamente usar até 17,2 bilhões de GB de memória (embora esta quantidade seja normalmente severamente limitada pelo sistema operacional).
Existe uma concepção errada comum de que a versão 64-bit do Photoshop é sempre mais rápida, mas na realidade, para tirar proveito da velocidade (que é mínima), três coisas precisam acontecer:
- Você precisa de mais de 4GB de memória física
- Você precisa estar trabalhando com imagens muito grandes (pelo menos 800 MB)
- Você precisa estar rodando um sistema operacional 64-bit (e.g. Vista x64 ou Mac OS 10.6)
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Pode pensar que 800 MB é maior do que alguma vez irá trabalhar, mas os tamanhos dos ficheiros podem ficar grandes rapidamente se estiver a construir uma imagem panorâmica, ou a trabalhar com várias camadas de imagens para misturar exposições.
Even se cumprir as três condições acima, ainda há uma hipótese de não notar qualquer aceleração, dependendo das operações que estiver a efectuar na imagem. Tenha também em mente que muitos plugins de terceiros não funcionam com a versão 64-bit do Photoshop.
Para mais detalhes sobre os 32-bit Vs. 64-bit Photoshop, confira estes artigos informativos:
- Photoshop CS4: 32-bit vs 64-bit Benchmarks
- Photoshop CS5 64-bit vs Photoshop CS4 32-bit Benchmarks
- Lifehacker Guide to 64-bit vs. 32-bit Operating Systems
Remember: Nem todos os bits são criados igualmente
A chave para tirar deste post é que nem todos os bits são criados igualmente. Só porque algo tem o dobro de bits que não significa que é automaticamente duas vezes mais rápido ou duas vezes melhor qualidade. Antes de fazer qualquer tipo de conclusão sobre 16-bit vs 32-bit / etc, você realmente tem que entender a história de como esses bits estão sendo usados.
Sobre o Autor: Steve Berardi é um naturalista, fotógrafo e cientista da computação.
Você geralmente pode encontrá-lo caminhando nas belas montanhas e desertos do sul da Califórnia. Leia mais de seus artigos sobre fotografia de natureza no PhotoNaturalist e siga-o no Twitter.