Alcuni parlano dei dati come del nuovo petrolio, ma questo è troppo semplicistico. Il petrolio è una merce da comprare e vendere. I dati sono un bene, un bene che cresce di valore attraverso l’uso. I dati di una singola persona non hanno molto valore. Combinare i dati generati da migliaia di persone è una storia completamente diversa. Accoppiandoli con i dati generati in situazioni diverse, combinando i set di dati, si creano nuove intuizioni e valore per diversi attori e stakeholder.
Se i dati sono così preziosi, allora perché così poche aziende li valutano? Alcune cercano di stabilire un prezzo per i loro dati. Cercano di capire cosa pagherà il mercato per essi. Ma il valore dei dati non sta sempre nella loro vendita. Prendiamo Amazon e Alibaba, per esempio. Entrambe le aziende stanno cercando di ottimizzare un mercato; per collegare i clienti con una domanda, o con organizzazioni che possono fornire. I singoli consumatori forniscono dati su ciò che vogliono e di cui hanno bisogno. Amazon e Alibaba li usano per abbinare i consumatori ai fornitori con i giusti prodotti e servizi. Inoltre aggregano i dati per fornire intuizioni sulle tendenze del mercato e sui modelli di acquisto. Non vendono dati, almeno non come loro servizio principale, ma li usano ampiamente per ottimizzare i loro processi.
Non si tratta di vendere dati – è capire che i dati sono la linfa vitale di un’organizzazione.
Il valore dei dati per Amazon e Alibaba non è catturato in un approccio di prezzo. Sì, i loro dati possono essere preziosi per i terzi, ma sono più preziosi per le aziende stesse che cercano di ottimizzare le loro operazioni. Infatti, senza dati, non potrebbero continuare ad operare.
Quindi, non possiamo pensare al valore dei dati semplicemente come al prezzo che gli altri sono disposti a pagare. Dobbiamo pensare in modo più ampio e nel farlo dobbiamo creare metodologie per la valutazione dei dati. Questa distinzione, dal valore dei dati alla valutazione dei dati, è criticamente importante. Il valore dei dati è una proprietà. I vostri dati hanno un certo valore e dovete capire qual è per prendere decisioni di investimento appropriate per sostenere i vostri dati. Per capire il valore dei vostri dati avete bisogno di una metodologia per la valutazione dei dati. Avete bisogno di un modo per capire qual è il valore effettivo dei vostri dati.
Un modo per pensare a questo è quello di porre la domanda: perché dovrei voler dare un valore ai miei dati? Pensate ai dati come a una risorsa; le organizzazioni utilizzano le risorse per creare valore per diversi stakeholder. Investono anche in risorse per renderle adatte allo scopo e, in qualsiasi momento, devono considerare in quali risorse vale la pena investire. Si può pensare a questo come al ciclo del valore dei dati/valutazione dei dati. Dovete valutare e capire quali dati avete (valutazione dei dati). Devi dare un valore a questi dati (valutazione dei dati) in modo che la tua gente riconosca il valore dei dati, li tratti con rispetto all’interno della tua organizzazione e lavori su come renderli più preziosi. Da qui, dovete poi investire (data investment) per assicurarvi che i vostri dati siano adatti allo scopo. Dovete assicurarvi di avere una buona governance in atto, una strategia di dati appropriata, standard, sistemi e procedure per assicurarvi di ottenere una buona qualità dei dati.
Una volta che avete buoni dati potete iniziare a usarli (utilizzo dei dati). Questo è incentrato sull’identificazione di come potete usare i dati per creare valore per voi e per i vostri stakeholder. Questo può avvenire attraverso operazioni migliori. Può essere attraverso una consegna più efficiente di prodotti e servizi. Può essere usando i dati per generare nuove e significative intuizioni che sono, di per sé, preziose. Poi si può creare valore per i dati agendo su queste intuizioni. Infine, bisogna rivedere ciò che si è imparato (riflessione sui dati), chiedendosi: cosa abbiamo imparato dall’applicazione dei nostri dati? Come potremmo farlo meglio in futuro? Ci sono nuove e diverse serie di dati a cui dobbiamo accedere?
Questo ciclo è infinito – si oscilla tra la fase di valutazione dei dati e quella del loro valore. Ma l’inizio del ciclo è la valutazione dei dati, qualcosa di cui si parla da molti anni, ma che nessuno è stato in grado di implementare correttamente e questo è in parte il motivo per cui così tante iniziative sui dati falliscono. Questo fino ad ora. Anmut ha completato lo sviluppo di una metodologia rigorosa per la valutazione dei dati e ha lavorato con una grande organizzazione del settore pubblico per implementarla.
Venite a ODSC Europe il 21 novembre per vedere come Anmut ha fatto al discorso “Data Valuation – Valuing the World’s Greatest Asset”. Imparerete come è possibile trasformare il modo in cui i dati sono visti attraverso la vostra organizzazione, da uno svantaggio sistemico in un vantaggio competitivo! Scopri di più su www.anmut.co.uk.