Algumas pessoas falam dos dados como o novo óleo, mas isto é demasiado simplista. O petróleo é uma mercadoria – para ser comprada e vendida. Os dados são um bem, um bem que cresce em valor através do uso. Os dados de uma única pessoa não são muito valiosos. Combinar os dados gerados por milhares de pessoas é uma história completamente diferente. Associar isso aos dados gerados em diferentes situações, combinando conjuntos de dados, cria novos insights e valor para diferentes atores e partes interessadas.
Se os dados são tão valiosos, então por que tão poucas empresas os valorizam? Algumas procuram definir um preço para os seus dados. Elas tentam entender o que o mercado vai pagar por eles. Mas o valor nos dados nem sempre está na sua venda. Veja, por exemplo, a Amazon e Alibaba. Ambas as empresas buscam otimizar um mercado; conectar clientes com uma demanda, ou com organizações que possam suprir. Os consumidores individuais fornecem dados sobre o que eles querem e precisam. A Amazon e a Alibaba usam isso para combinar os consumidores com os fornecedores com os produtos e serviços certos. Eles também agregam os dados para fornecer insights sobre as tendências do mercado e os padrões de compra. Eles não vendem dados, pelo menos não como seu principal serviço, mas os utilizam amplamente para otimizar seus processos.
Não se trata de vender dados, mas de perceber que os dados são o sangue vital de uma organização.
O valor dos dados para a Amazon e Alibaba não é capturado em uma abordagem de preços. Sim, seus dados podem ser valiosos para terceiros, mas são mais valiosos para as próprias empresas, pois elas buscam otimizar sua operação. Na verdade, sem dados, eles não poderiam continuar a operar.
Então, não podemos pensar no valor dos dados como simplesmente o preço que outros estão dispostos a pagar. Temos de pensar mais amplamente e, ao fazê-lo, temos de criar metodologias para a avaliação de dados. Esta distinção, do valor dos dados para a avaliação dos dados, é criticamente importante. O valor dos dados é uma propriedade. Seus dados têm um certo valor e você precisa entender o que isso é, a fim de tomar decisões de investimento apropriadas para apoiar seus dados. Para compreender o valor dos seus dados, você precisa de uma metodologia para avaliação de dados. Você precisa de uma forma de calcular qual é o valor real dos seus dados.
Uma forma de pensar sobre isso é fazer a pergunta, porque eu iria querer colocar um valor nos meus dados? Pense nos dados como um ativo; as organizações implantam ativos para criar valor para diferentes partes interessadas. Elas também investem em ativos para torná-los adequados ao propósito e, a qualquer momento, elas têm que considerar em quais ativos vale a pena investir. Você pode pensar nisso como o valor dos dados/ciclo de avaliação dos dados. É preciso avaliar e compreender que dados se tem (avaliação de dados). Você tem que colocar um valor nesses dados (avaliação de dados) para que o seu pessoal reconheça o valor dos dados, trate-os com respeito dentro da sua organização e descubra como torná-los mais valiosos. A partir daí, você tem que investir (investimento em dados) para garantir que seus dados sejam adequados ao seu propósito. Você tem que assegurar que você tem uma boa governança, uma estratégia de dados, padrões, sistemas e procedimentos apropriados para garantir que você alcance uma boa qualidade de dados.
Após você ter bons dados você pode começar a usá-los (utilização de dados). Isto está centrado em identificar como você pode usar os dados para criar valor para você e suas partes interessadas. Isto pode ser através de melhores operações. Pode ser através de uma entrega mais eficiente de produtos e serviços. Pode ser usando os dados para gerar novos e significativos insights que são, em si mesmos, valiosos. Então você pode criar valor para os dados, agindo com base nessas percepções. Finalmente, você tem que rever o que aprendeu (reflexão de dados), perguntando-se, o que aprendemos com a aplicação dos nossos dados? Como poderíamos fazer isso melhor no futuro? Existem novos e diferentes conjuntos de dados que precisamos acessar?
Este ciclo é vago – você oscila entre as fases de avaliação dos dados e de valor dos dados. Mas o início do ciclo é a avaliação dos dados, algo que tem sido falado por muitos anos, mas ninguém foi capaz de implementar corretamente e é em parte por isso que tantas iniciativas de dados falham. Isto é até agora. Anmut concluiu o desenvolvimento de uma metodologia rigorosa de avaliação de dados e trabalhou com uma grande organização do setor público para implementá-la.
Venha à ODSC Europa no dia 21 de novembro para ver como a Anmut fez na palestra “Avaliação de Dados – Avaliando o Maior Ativo do Mundo”. Você aprenderá como você pode transformar a forma como os dados são vistos através da sua organização, de uma desvantagem sistêmica em uma vantagem competitiva! Saiba mais em www.anmut.co.uk.