データを新しい石油だと言う人がいますが、これはあまりにも単純な話です。 石油は商品であり、売買されるものです。 データは資産であり、使用することで価値が上がる資産です。 一個人のデータはあまり価値がない。 何千人もの人が作ったデータを組み合わせるのは、まったく別の話だ。 それを異なる状況で生成されたデータと結合し、データセットを組み合わせることで、さまざまな関係者や利害関係者に新たな洞察と価値を生み出すのです。 データの値段を決めようとする企業もある。 市場がそれに対して何を支払うかを理解しようとする。 しかし、データの価値は、必ずしもその売却にあるわけではありません。 例えば、AmazonとAlibaba。 両社とも、市場を最適化することで、顧客と需要、あるいは供給できる組織とをつなげようとしている。 消費者個人は、自分が欲しいもの、必要なものに関するデータを提供する。 アマゾンやアリババは、このデータを使って、消費者と適切な製品やサービスを提供する事業者をマッチングさせる。 また、データを集計し、市場動向や購買パターンを把握することもできる。
これはデータを売るということではなく、データが組織の活力源であることを認識することです。 たしかに、彼らのデータは第三者にとって価値があるかもしれませんが、企業運営を最適化しようとする彼ら自身にとって、より価値のあるものなのです。 実際、データがなければ、事業を継続することはできません。 もっと広く考える必要があり、そうすることで、データ評価の方法論を確立する必要があります。 データ価値からデータ評価へのこの区別は、非常に重要です。 データ価値とは財産です。 データには一定の価値があり、データをサポートするために適切な投資判断を下すには、これが何であるかを理解する必要があります。 データの価値を理解するためには、データ評価の方法が必要です。
これについて考える1つの方法は、なぜ自分のデータに価値をつけたいのか、という質問をすることです。 組織はさまざまな利害関係者のために価値を創造するために資産を配備します。 また、目的に適うように資産に投資します。そして、どの時点でも、どの資産に投資する価値があるかを検討する必要があります。 これは、データ価値/データ評価サイクルと考えることができます。 どのようなデータを持っているかを評価し、理解する必要があります（データ評価）。 このデータに価値を与え（データ評価）、社員がデータの価値を認識し、組織内で敬意を持って扱い、データの価値を高める方法を考え出さなければなりません。 そのうえで、データを目的に合ったものにするための投資（データ投資）を行わなければなりません。 適切なガバナンス、適切なデータ戦略、標準、システム、手順を確立し、優れたデータ品質を実現する必要があります。
優れたデータを手に入れたら、それを使い始めることができます（データ活用）。 これは、データを使用して自社と利害関係者のためにどのように価値を創造できるかを特定することに重点を置いています。 これは、より良い運用を通じたものかもしれません。 製品やサービスをより効率的に提供するためかもしれません。 また、データを使って、それ自体が価値のある、新しく意味のある洞察を生み出すこともできます。 そして、これらの洞察に基づいて行動することで、データの価値を創造することができるのです。 最後に、学んだことを振り返ります（データリフレクション）。 今後、どのようにすれば、より効果的にデータを活用できるのか？
データ評価とデータ価値のフェーズを行き来するこのサイクルはエンドレスだ。 しかし、サイクルの始まりはデータ評価です。これは長年にわたって語られてきたことですが、誰も適切に実装することができず、それが多くのデータ イニシアチブが失敗する理由の 1 つとなっています。 これまではそうでした。 Anmut社は、データを評価するための厳格な方法論の開発を完了し、それを実施するために大規模な公共部門と協力しました。
11月21日にODSC Europeにお越しになり、「データ評価 – 世界最大の資産を評価する」という講演でAnmut社がどのようにしてそれを行ったかをご覧になってください。 あなたの組織におけるデータの見方を、システム上の不利から競争上の有利に変えることができる方法を学ぶことができます! 詳しくは www.anmut.co.uk.
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