Néhányan úgy beszélnek az adatokról, mint az új olajról, de ez túlságosan leegyszerűsítő. Az olaj egy árucikk – megvásárolható és eladható. Az adat egy eszköz, egy olyan eszköz, amelynek értéke a használat révén növekszik. Egyetlen ember adatai nem túl értékesek. Több ezer ember által generált adatok kombinálása már teljesen más tészta. A különböző helyzetekben generált adatokkal való párosítás, az adatkészletek kombinálása új meglátásokat és értéket teremt a különböző szereplők és érdekeltek számára.
Ha az adatok ennyire értékesek, akkor miért értékeli őket olyan kevés cég? Néhányan igyekeznek kidolgozni az adataik árát. Megpróbálják megérteni, hogy a piac mennyit fizetne érte. Az adatok értéke azonban nem mindig az eladásukban rejlik. Vegyük például az Amazont és az Alibabát. Mindkét cég arra törekszik, hogy optimalizálja a piacot; hogy összekapcsolja a vásárlókat a kereslettel, illetve a kínálatot biztosító szervezetekkel. Az egyes fogyasztók adatokat szolgáltatnak arról, hogy mit akarnak és mire van szükségük. Az Amazon és az Alibaba ezt arra használja fel, hogy a fogyasztókat a megfelelő termékekkel és szolgáltatásokkal rendelkező szolgáltatókhoz kapcsolja. Az adatokat aggregálják is, hogy betekintést nyújtsanak a piaci trendekbe és a vásárlási szokásokba. Nem adnak el adatokat, legalábbis nem elsődleges szolgáltatásként, de széles körben használják azokat a folyamataik optimalizálására.
Ez nem az adatok eladásáról szól – hanem annak felismeréséről, hogy az adatok egy szervezet éltető elemei.
Az adatok értéke az Amazon és az Alibaba számára nem ragadható meg az árképzési megközelítésben. Igen, az adataik értékesek lehetnek harmadik felek számára, de maguk a cégek számára sokkal értékesebbek, mivel működésük optimalizálására törekszenek. Az adatok nélkül ugyanis nem tudnák folytatni a működésüket.
Az adatértékre tehát nem gondolhatunk úgy, mint egyszerűen arra az árra, amelyet mások hajlandóak fizetni. Szélesebb körben kell gondolkodnunk, és ennek során módszertanokat kell kidolgoznunk az adatok értékelésére. Ez a különbségtétel, az adatértéktől az adatértékelésig, kritikusan fontos. Az adatérték egy tulajdonság. Az Ön adatainak van egy bizonyos értéke, és meg kell értenie, hogy mi ez, hogy megfelelő befektetési döntéseket hozhasson az adatai támogatására. Ahhoz, hogy megértse adatai értékét, szüksége van az adatértékelés módszertanára. Szüksége van egy olyan módszerre, amellyel kiszámíthatja, hogy mi az adatai tényleges értéke.
Az egyik módja ennek a gondolkodásnak, ha feltesszük a kérdést: miért akarok értéket adni az adataimnak? Gondoljon úgy az adatokra, mint egy eszközre; a szervezetek eszközöket vetnek be, hogy értéket teremtsenek a különböző érdekeltek számára. Azért is fektetnek be eszközökbe, hogy azok megfeleljenek a célnak, és minden időpontban meg kell fontolniuk, hogy mely eszközökbe érdemes befektetni. Gondolhat erre úgy is, mint az adatérték/adatértékelési ciklusra. Fel kell mérni és meg kell érteni, hogy milyen adatokkal rendelkezik (adatértékelés). Értéket kell tulajdonítania ezeknek az adatoknak (adatértékelés), hogy az emberei felismerjék az adatok értékét, tisztelettel bánjanak velük a szervezeten belül, és kidolgozzák, hogyan tehetik őket még értékesebbé. Ebből kiindulva kell befektetnie (adatberuházás), hogy megbizonyosodjon arról, hogy adatai megfelelnek a célnak. Biztosítania kell, hogy megfelelő irányítással, megfelelő adatstratégiával, szabványokkal, rendszerekkel és eljárásokkal rendelkezzen a jó adatminőség elérése érdekében.
Amikor már jó adatokkal rendelkezik, elkezdheti használni azokat (adatfelhasználás). Ennek középpontjában annak azonosítása áll, hogyan használhatja az adatokat arra, hogy értéket teremtsen az Ön és az érdekelt felek számára. Ez lehet a jobb működés révén. Ez lehet a termékek és szolgáltatások hatékonyabb szállítása. Lehet, hogy az adatok felhasználásával új és értelmes, önmagukban is értékes felismeréseket hozhat létre. Ezután az adatok értéket teremthetnek azáltal, hogy ezekre a felismerésekre támaszkodva cselekszik. Végül pedig felül kell vizsgálni a tanultakat (adatreflexió), és meg kell kérdezni magunktól, hogy mit tanultunk az adataink alkalmazásából? Hogyan tehetnénk ezt jobban a jövőben? Vannak-e új és más adathalmazok, amelyekhez hozzá kell férnünk?
Ez a ciklus végtelen – az adatértékelés és az adatérték fázisai között ingázik. A ciklus kezdete azonban az adatértékelés, amiről már évek óta beszélnek, de senki sem volt képes megfelelően megvalósítani, és részben ezért bukik meg oly sok adatkezdeményezés. Ez egészen mostanáig így volt. Az Anmut befejezte egy szigorú módszertan kidolgozását az adatok értékelésére, és egy nagy közszektorbeli szervezettel együtt dolgozott annak megvalósításán.
Jöjjön el november 21-én az ODSC Europe-ra, és nézze meg, hogyan csinálta ezt az Anmut a “Data Valuation – Valuing the World’s Greatest Asset” című előadáson. Megtudhatja, hogyan alakíthatja át az adatok megítélését a szervezetén keresztül rendszerszintű hátrányból versenyelőnnyé! Tudjon meg többet a www.anmut.co.uk.
oldalon.