Algunas personas hablan de los datos como el nuevo petróleo, pero esto es demasiado simplista. El petróleo es una mercancía que se compra y se vende. Los datos son un activo, un activo que se revaloriza con el uso. Los datos de una sola persona no son muy valiosos. Combinar los datos generados por miles de personas es una historia completamente diferente. Si se combinan con los datos generados en diferentes situaciones, se crean nuevos conocimientos y valor para diferentes actores y partes interesadas.
Si los datos son tan valiosos, ¿por qué tan pocas empresas los valoran? Algunas intentan calcular el precio de sus datos. Intentan entender lo que el mercado pagará por ellos. Pero el valor de los datos no siempre reside en su venta. Por ejemplo, Amazon y Alibaba. Ambas empresas tratan de optimizar un mercado; conectar a los clientes con una demanda, o con organizaciones que puedan suministrarla. Los consumidores individuales proporcionan datos sobre lo que quieren y necesitan. Amazon y Alibaba los utilizan para poner en contacto a los consumidores con los proveedores de los productos y servicios adecuados. También agregan los datos para proporcionar información sobre las tendencias del mercado y los patrones de compra. No venden datos, al menos no como servicio principal, pero los utilizan ampliamente para optimizar sus procesos.
No se trata de vender datos, sino de darse cuenta de que los datos son la savia de una organización.
El valor de los datos para Amazon y Alibaba no se capta en un enfoque de precios. Sí, sus datos pueden ser valiosos para terceros, pero son más valiosos para las propias empresas que buscan optimizar su funcionamiento. De hecho, sin datos, no podrían seguir operando.
Así que no podemos pensar en el valor de los datos simplemente como el precio que otros están dispuestos a pagar. Tenemos que pensar de forma más amplia y, al hacerlo, tenemos que crear metodologías para la valoración de los datos. Esta distinción, del valor de los datos a la valoración de los datos, es de vital importancia. El valor de los datos es una propiedad. Tus datos tienen un valor determinado y tienes que entender cuál es para poder tomar las decisiones de inversión adecuadas para respaldar tus datos. Para comprender el valor de sus datos necesita una metodología de valoración de los mismos. Necesita una forma de calcular el valor real de sus datos.
Una forma de pensar en esto es preguntarse: ¿por qué querría poner un valor a mis datos? Piense en los datos como un activo; las organizaciones despliegan activos para crear valor para las diferentes partes interesadas. También invierten en activos para hacerlos aptos para su propósito y, en cualquier momento, tienen que considerar en qué activos vale la pena invertir. Se puede pensar en esto como el ciclo de valor de los datos/valoración de los datos. Hay que evaluar y comprender los datos que se tienen (valoración de los datos). Hay que asignar un valor a estos datos (valoración de los datos) para que su personal reconozca el valor de los datos, los trate con respeto dentro de su organización y descubra cómo hacerlos más valiosos. A partir de ahí, hay que invertir (inversión en datos) para asegurarse de que los datos son adecuados para su finalidad. Hay que asegurarse de que se dispone de una buena gobernanza, una estrategia de datos adecuada, normas, sistemas y procedimientos para garantizar una buena calidad de los datos.
Una vez que se dispone de buenos datos se puede empezar a utilizarlos (utilización de los datos). Esto se centra en la identificación de cómo puede utilizar los datos para crear valor para usted y sus partes interesadas. Esto puede ser a través de mejores operaciones. Puede ser a través de una entrega más eficiente de productos y servicios. Puede ser mediante el uso de los datos para generar nuevos y significativos conocimientos que son, en sí mismos, valiosos. A continuación, se puede crear valor de los datos, actuando sobre estos conocimientos. Por último, hay que revisar lo que se ha aprendido (reflexión sobre los datos), preguntándose: ¿qué hemos aprendido al aplicar nuestros datos? ¿Cómo podríamos hacerlo mejor en el futuro? ¿Hay conjuntos de datos nuevos y diferentes a los que debamos acceder?
Este ciclo es interminable: se oscila entre las fases de valoración de datos y de valor de los datos. Pero el inicio del ciclo es la valoración de los datos, algo de lo que se ha hablado durante muchos años, pero que nadie ha sido capaz de poner en práctica correctamente y, en parte, por eso fracasan tantas iniciativas de datos. Esto es así hasta ahora. Anmut ha completado el desarrollo de una metodología rigurosa para valorar los datos y ha trabajado con una gran organización del sector público para ponerla en práctica.
Ven a ODSC Europe el 21 de noviembre para ver cómo lo hizo Anmut en la charla «Data Valuation – Valuing the World’s Greatest Asset». ¡Aprenderás cómo puedes transformar la forma de ver los datos a través de tu organización, de una desventaja sistémica a una ventaja competitiva! Obtenga más información en www.anmut.co.uk.