Einige Leute sprechen von Daten als dem neuen Öl, aber das ist zu vereinfacht. Öl ist eine Ware, die man kaufen und verkaufen kann. Daten sind ein Vermögenswert, ein Vermögenswert, der durch die Nutzung an Wert gewinnt. Die Daten einer einzelnen Person sind nicht sehr wertvoll. Die Kombination von Daten, die von Tausenden von Menschen generiert werden, ist eine ganz andere Geschichte. Die Verknüpfung mit Daten, die in verschiedenen Situationen erzeugt wurden, die Kombination von Datensätzen, schafft neue Erkenntnisse und einen Wert für verschiedene Akteure und Interessengruppen.
Wenn Daten so wertvoll sind, warum schätzen sie dann so wenige Unternehmen? Einige versuchen, einen Preis für ihre Daten zu ermitteln. Sie versuchen zu verstehen, was der Markt dafür bezahlen würde. Aber der Wert der Daten liegt nicht immer in ihrem Verkauf. Nehmen Sie zum Beispiel Amazon und Alibaba. Beide Unternehmen versuchen, einen Marktplatz zu optimieren, indem sie Kunden mit einer Nachfrage oder mit Unternehmen, die liefern können, in Verbindung bringen. Einzelne Verbraucher liefern Daten darüber, was sie wollen und brauchen. Amazon und Alibaba nutzen diese Daten, um die Verbraucher mit Anbietern zusammenzubringen, die die richtigen Produkte und Dienstleistungen anbieten. Außerdem fassen sie die Daten zusammen, um Einblicke in Markttrends und Einkaufsverhalten zu gewinnen. Sie verkaufen keine Daten, zumindest nicht als primäre Dienstleistung, aber sie nutzen sie ausgiebig, um ihre Prozesse zu optimieren.
Es geht nicht darum, Daten zu verkaufen – es geht darum, zu erkennen, dass Daten das Lebenselixier eines Unternehmens sind.
Der Wert von Daten für Amazon und Alibaba lässt sich nicht durch einen Preisansatz erfassen. Ja, ihre Daten mögen für Dritte wertvoll sein, aber für die Unternehmen selbst sind sie wertvoller, da sie versuchen, ihre Abläufe zu optimieren. In der Tat könnten sie ohne Daten nicht weiterarbeiten.
Wir können also den Wert von Daten nicht einfach als den Preis betrachten, den andere zu zahlen bereit sind. Wir müssen weiter denken und dabei Methoden zur Datenbewertung entwickeln. Diese Unterscheidung zwischen Datenwert und Datenbewertung ist von entscheidender Bedeutung. Der Datenwert ist eine Eigenschaft. Ihre Daten haben einen bestimmten Wert, und Sie müssen verstehen, wie hoch dieser Wert ist, um geeignete Investitionsentscheidungen zur Unterstützung Ihrer Daten treffen zu können. Um den Wert Ihrer Daten zu verstehen, brauchen Sie eine Methodik zur Datenbewertung. Sie brauchen eine Methode, um den tatsächlichen Wert Ihrer Daten zu ermitteln.
Eine Möglichkeit, darüber nachzudenken, ist die Frage: Warum sollte ich meinen Daten einen Wert beimessen wollen? Stellen Sie sich Daten als einen Vermögenswert vor; Unternehmen setzen Vermögenswerte ein, um für verschiedene Interessengruppen Werte zu schaffen. Sie investieren auch in Daten, um sie für ihren Zweck zu nutzen, und zu jedem Zeitpunkt müssen sie abwägen, in welche Daten es sich lohnt zu investieren. Man kann sich dies als den Datenwert-/Datenbewertungszyklus vorstellen. Man muss beurteilen und verstehen, welche Daten man hat (Datenbewertung). Sie müssen diesen Daten einen Wert beimessen (Datenbewertung), damit Ihre Mitarbeiter den Wert der Daten erkennen, sie innerhalb Ihres Unternehmens mit Respekt behandeln und herausfinden, wie sie wertvoller gemacht werden können. Auf dieser Grundlage müssen Sie dann investieren (Dateninvestitionen), um sicherzustellen, dass Ihre Daten für den Zweck geeignet sind. Sie müssen sicherstellen, dass Sie über eine gute Governance, eine geeignete Datenstrategie, Standards, Systeme und Verfahren verfügen, um eine gute Datenqualität zu erreichen.
Wenn Sie über gute Daten verfügen, können Sie beginnen, sie zu nutzen (Datennutzung). Dabei geht es darum, herauszufinden, wie Sie die Daten nutzen können, um einen Mehrwert für Sie und Ihre Interessengruppen zu schaffen. Dies kann durch bessere Abläufe geschehen. Vielleicht durch eine effizientere Bereitstellung von Produkten und Dienstleistungen. Oder Sie nutzen die Daten, um neue und aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, die an sich schon wertvoll sind. Dann können Sie den Wert der Daten steigern, indem Sie auf der Grundlage dieser Erkenntnisse handeln. Schließlich müssen Sie die gewonnenen Erkenntnisse überprüfen (Datenreflexion) und sich fragen: Was haben wir aus der Anwendung unserer Daten gelernt? Wie können wir dies in Zukunft besser machen? Gibt es neue und andere Datensätze, auf die wir zugreifen müssen?
Dieser Zyklus ist endlos – Sie pendeln zwischen den Phasen der Datenbewertung und des Datenwerts. Am Anfang des Zyklus steht jedoch die Datenbewertung, etwas, über das seit vielen Jahren gesprochen wird, das aber niemand richtig umsetzen konnte, und das zum Teil der Grund ist, warum so viele Dateninitiativen scheitern. Das ist jetzt anders. Anmut hat die Entwicklung einer strengen Methodik zur Datenbewertung abgeschlossen und mit einer großen Organisation des öffentlichen Sektors zusammengearbeitet, um sie zu implementieren.
Kommen Sie am 21. November zur ODSC Europe, um zu sehen, wie Anmut es gemacht hat, beim Vortrag „Data Valuation – Valuing the World’s Greatest Asset“. Sie werden erfahren, wie Sie die Art und Weise, wie Daten in Ihrem Unternehmen gesehen werden, von einem systemischen Nachteil in einen Wettbewerbsvorteil verwandeln können! Erfahren Sie mehr unter www.anmut.co.uk.