Certains parlent des données comme du nouveau pétrole, mais c’est trop simpliste. Le pétrole est une marchandise, qui s’achète et se vend. Les données sont un actif, un actif dont la valeur augmente avec l’utilisation. Les données d’une seule personne n’ont pas beaucoup de valeur. La combinaison des données générées par des milliers de personnes est une toute autre histoire. Coupler cela avec des données générées dans différentes situations, combiner des ensembles de données, crée de nouvelles perspectives et de la valeur pour différents acteurs et parties prenantes.
Si les données sont si précieuses, alors pourquoi si peu d’entreprises les valorisent-elles ? Certaines cherchent à déterminer un prix pour leurs données. Elles essaient de comprendre ce que le marché paiera pour elles. Mais la valeur des données ne réside pas toujours dans leur vente. Prenez Amazon et Alibaba, par exemple. Ces deux entreprises cherchent à optimiser un marché, à mettre en relation des clients avec une demande ou avec des organisations capables de fournir des produits. Les consommateurs individuels fournissent des données sur ce qu’ils veulent et ce dont ils ont besoin. Amazon et Alibaba utilisent ces données pour mettre en relation les consommateurs et les fournisseurs de produits et services adéquats. Ils regroupent également les données pour donner un aperçu des tendances du marché et des habitudes d’achat. Ils ne vendent pas de données, du moins pas en tant que service principal, mais ils les utilisent largement pour optimiser leurs processus.
Il ne s’agit pas de vendre des données – il s’agit de réaliser que les données sont l’élément vital d’une organisation.
La valeur des données pour Amazon et Alibaba n’est pas saisie dans une approche de tarification. Oui, leurs données peuvent être précieuses pour des tiers, mais elles le sont davantage pour les entreprises elles-mêmes, qui cherchent à optimiser leur fonctionnement. En effet, sans données, elles ne pourraient pas continuer à fonctionner.
Donc, nous ne pouvons pas penser à la valeur des données comme étant simplement le prix que les autres sont prêts à payer. Nous devons penser plus largement et, ce faisant, nous devons créer des méthodologies pour l’évaluation des données. Cette distinction, de la valeur des données à leur valorisation, est d’une importance capitale. La valeur des données est une propriété. Vos données ont une certaine valeur et vous devez comprendre ce qu’elle est afin de prendre les décisions d’investissement appropriées pour soutenir vos données. Pour comprendre la valeur de vos données, vous avez besoin d’une méthodologie d’évaluation des données. Vous avez besoin d’un moyen de déterminer la valeur réelle de vos données.
Une façon d’y penser est de poser la question suivante : pourquoi voudrais-je attribuer une valeur à mes données ? Pensez aux données comme à un actif ; les organisations déploient des actifs pour créer de la valeur pour différentes parties prenantes. Elles investissent également dans ces actifs pour les adapter à leurs besoins et, à tout moment, elles doivent déterminer dans quels actifs il vaut la peine d’investir. Vous pouvez considérer cela comme le cycle de la valeur des données/de l’évaluation des données. Vous devez évaluer et comprendre les données dont vous disposez (évaluation des données). Vous devez attribuer une valeur à ces données (valorisation des données) afin que vos collaborateurs reconnaissent la valeur des données, les traitent avec respect au sein de votre organisation et s’efforcent de les rendre plus précieuses. À partir de là, vous devez ensuite investir (investissement dans les données) pour vous assurer que vos données sont adaptées à leur utilisation. Vous devez vous assurer que vous avez une bonne gouvernance en place, une stratégie de données appropriée, des normes, des systèmes et des procédures pour vous assurer que vous obtenez une bonne qualité de données.
Une fois que vous avez de bonnes données, vous pouvez commencer à les utiliser (utilisation des données). Cela est centré sur l’identification de la façon dont vous pouvez utiliser les données pour créer de la valeur pour vous et vos parties prenantes. Cela peut passer par de meilleures opérations. Il peut s’agir d’une livraison plus efficace des produits et services. Il peut s’agir d’utiliser les données pour générer des informations nouvelles et significatives qui ont, en elles-mêmes, de la valeur. Vous pouvez ensuite créer de la valeur pour les données en agissant sur ces informations. Enfin, vous devez examiner ce que vous avez appris (réflexion sur les données), en vous demandant ce que nous avons appris en appliquant nos données. Comment pourrions-nous faire mieux à l’avenir ? Y a-t-il des ensembles de données nouveaux et différents auxquels nous devons accéder ?
Ce cycle est sans fin – vous oscillez entre les phases d’évaluation des données et de valorisation des données. Mais le début du cycle est la valorisation des données, quelque chose dont on parle depuis de nombreuses années, mais que personne n’a été capable de mettre en œuvre correctement et c’est en partie pourquoi tant d’initiatives de données échouent. Jusqu’à aujourd’hui. Anmut a achevé le développement d’une méthodologie rigoureuse pour la valorisation des données et a travaillé avec une grande organisation du secteur public pour la mettre en œuvre.
Venez à ODSC Europe le 21 novembre pour voir comment Anmut l’a fait lors de la conférence « Data Valuation – Valuing the World’s Greatest Asset. » Vous apprendrez comment vous pouvez transformer la façon dont les données sont perçues au sein de votre organisation, et passer d’un désavantage systémique à un avantage concurrentiel ! Pour en savoir plus, rendez-vous sur www.anmut.co.uk.