Niektórzy mówią o danych jako o nowej ropie naftowej, ale to zbytnie uproszczenie. Ropa jest towarem – do kupienia i sprzedania. Dane to aktywa, które zyskują na wartości poprzez ich wykorzystanie. Dane jednej osoby nie są zbyt cenne. Połączenie danych wygenerowanych przez tysiące ludzi to już zupełnie inna historia. Połączenie tego z danymi wygenerowanymi w różnych sytuacjach, łączenie zbiorów danych, tworzy nowe spostrzeżenia i wartość dla różnych podmiotów i interesariuszy.
Jeśli dane są tak cenne, to dlaczego tak niewiele firm je docenia? Niektóre starają się ustalić cenę za swoje dane. Próbują zrozumieć, ile zapłaci za nie rynek. Ale wartość danych nie zawsze polega na ich sprzedaży. Weźmy na przykład Amazon i Alibaba. Obie firmy dążą do optymalizacji rynku; do połączenia klientów z popytem lub z organizacjami, które mogą go dostarczyć. Indywidualni konsumenci dostarczają danych na temat tego, czego chcą i potrzebują. Amazon i Alibaba wykorzystują te dane, aby dopasować konsumentów do dostawców odpowiednich produktów i usług. Ponadto agregują te dane, aby zapewnić wgląd w trendy rynkowe i wzorce zakupowe. Nie sprzedają danych, przynajmniej nie jako swoją podstawową usługę, ale wykorzystują je w szerokim zakresie do optymalizacji swoich procesów.
Nie chodzi tu o sprzedaż danych – chodzi o uświadomienie sobie, że dane są siłą napędową organizacji.
Wartość danych dla Amazon i Alibaba nie jest uchwycona w podejściu cenowym. Tak, ich dane mogą być cenne dla osób trzecich, ale są one cenniejsze dla samych firm, które dążą do optymalizacji swoich działań. W rzeczy samej, bez danych nie mogłyby one kontynuować swojej działalności.
Nie możemy więc myśleć o wartości danych jako po prostu o cenie, jaką inni są skłonni zapłacić. Musimy myśleć szerzej, a czyniąc to, musimy stworzyć metodologie wyceny danych. To rozróżnienie, od wartości danych do ich wyceny, jest niezwykle ważne. Wartość danych jest cechą. Twoje dane mają określoną wartość i musisz zrozumieć, co to jest, aby podjąć odpowiednie decyzje inwestycyjne w celu wsparcia danych. Aby zrozumieć wartość swoich danych, potrzebujesz metodologii ich wyceny. Potrzebujesz sposobu na określenie rzeczywistej wartości swoich danych.
Jednym ze sposobów myślenia o tym jest zadanie pytania, dlaczego miałbym chcieć wycenić swoje dane? Pomyśl o danych jako o aktywach; organizacje wykorzystują aktywa do tworzenia wartości dla różnych interesariuszy. Inwestują one również w te aktywa, aby nadawały się do określonego celu i w każdym momencie muszą rozważyć, w które aktywa warto zainwestować. Można o tym myśleć jak o cyklu wartości danych/wyceny danych. Należy ocenić i zrozumieć, jakie dane się posiada (ocena danych). Należy określić wartość tych danych (wycena danych), aby pracownicy dostrzegli wartość danych, traktowali je z szacunkiem wewnątrz organizacji i pracowali nad tym, jak zwiększyć ich wartość. Następnie należy zainwestować (data investment), aby upewnić się, że dane są odpowiednie do celu. Musisz upewnić się, że masz dobre zarządzanie, odpowiednią strategię danych, standardy, systemy i procedury, aby zapewnić osiągnięcie dobrej jakości danych.
Gdy masz już dobre dane, możesz zacząć je wykorzystywać (data utilization). Skupia się to wokół identyfikacji, w jaki sposób można wykorzystać dane do tworzenia wartości dla siebie i swoich interesariuszy. Może się to odbywać poprzez usprawnienie operacji. Może to być bardziej efektywne dostarczanie produktów i usług. Może też polegać na wykorzystaniu danych do generowania nowych i znaczących spostrzeżeń, które same w sobie są wartościowe. Następnie można tworzyć wartość danych – działając w oparciu o te spostrzeżenia. Na koniec należy dokonać przeglądu tego, czego się nauczyliśmy (refleksja nad danymi), zadając sobie pytanie: czego nauczyliśmy się dzięki zastosowaniu naszych danych? Jak moglibyśmy robić to lepiej w przyszłości? Czy istnieją nowe i inne zbiory danych, do których musimy uzyskać dostęp?
Ten cykl nie ma końca – oscylujesz pomiędzy fazami wyceny danych i wyceny wartości danych. Ale początkiem cyklu jest wycena danych, coś, o czym mówi się od wielu lat, ale nikt nie był w stanie właściwie wdrożyć i po części dlatego tak wiele inicjatyw związanych z danymi kończy się niepowodzeniem. Tak jest do teraz. Anmut ukończył rozwój rygorystycznej metodologii wyceny danych i pracował z dużą organizacją sektora publicznego, aby ją wdrożyć.
Przyjdź na ODSC Europe 21 listopada, aby zobaczyć, jak Anmut to zrobił podczas wykładu „Data Valuation – Valuing the World’s Greatest Asset.” Dowiesz się, jak możesz przekształcić sposób postrzegania danych w swojej organizacji, z systemowej wady w przewagę konkurencyjną! Dowiedz się więcej na www.anmut.co.uk.