RevisiónEl ecosistema de big data de fabricación: Una revisión sistemática de la literatura

La fabricación avanzada es una de las principales estrategias nacionales en Estados Unidos (AMP), Alemania (Industria 4.0) y China (Made-in China 2025). La aparición del concepto de sistema ciberfísico (CPS) y los grandes datos permiten imperativamente que la fabricación sea más inteligente y competitiva entre las naciones. Muchos investigadores han propuesto nuevas soluciones con herramientas de big data para aplicaciones de fabricación en tres direcciones: producto, producción y negocio. El big data ha sido un área de investigación que ha cambiado rápidamente con muchas nuevas oportunidades para las aplicaciones en la fabricación. Este artículo presenta una revisión bibliográfica sistemática del estado del arte de los big data en la fabricación. Se han identificado seis impulsores clave de las aplicaciones de big data en la fabricación. Los impulsores clave son la integración de sistemas, los datos, la predicción, la sostenibilidad, el intercambio de recursos y el hardware. Basándose en los requisitos de la industria manufacturera, se han identificado nueve componentes esenciales del ecosistema de big data. Se trata de la ingestión de datos, el almacenamiento, la computación, el análisis, la visualización, la gestión, el flujo de trabajo, la infraestructura y la seguridad. Se identifican varios ámbitos de investigación impulsados por las capacidades disponibles del ecosistema de big data. Se presentan cinco direcciones futuras de las aplicaciones de big data en la fabricación, desde el modelado y la simulación hasta el análisis de big data en tiempo real y la ciberseguridad.