ReviewManufacturing big data ecosystem: A systematic literature review

Zaawansowana produkcja jest jedną z podstawowych strategii narodowych w USA (AMP), Niemczech (Industry 4.0) i Chinach (Made-in China 2025). Pojawienie się koncepcji Cyber Physical System (CPS) i big data bezwzględnie umożliwiają produkcję, aby stać się inteligentniejszą i bardziej konkurencyjną wśród narodów. Wielu badaczy zaproponowało nowe rozwiązania z wykorzystaniem narzędzi big data dla aplikacji produkcyjnych w trzech kierunkach: produkt, produkcja i biznes. Big data jest szybko zmieniającym się obszarem badawczym z wieloma nowymi możliwościami zastosowań w produkcji. W niniejszym artykule przedstawiono systematyczny przegląd literatury na temat aktualnego stanu wiedzy na temat big data w produkcji. Zidentyfikowano sześć kluczowych czynników wpływających na zastosowanie big data w produkcji. Są to: integracja systemów, dane, predykcja, zrównoważony rozwój, współdzielenie zasobów i sprzęt. W oparciu o wymagania przemysłu produkcyjnego określono dziewięć istotnych elementów ekosystemu big data. Są to: pobieranie danych, przechowywanie, obliczanie, analiza, wizualizacja, zarządzanie, przepływ pracy, infrastruktura i bezpieczeństwo. Zidentyfikowano kilka dziedzin badawczych, które są napędzane przez dostępne możliwości ekosystemu big data. Przedstawiono pięć przyszłych kierunków zastosowań big data w produkcji, od modelowania i symulacji do analityki big data w czasie rzeczywistym i cyberbezpieczeństwa.