ReviewManufacturing big data ecosystem: A systematic literature review

Kehittynyt valmistus on yksi keskeisistä kansallisista strategioista Yhdysvalloissa (AMP), Saksassa (teollisuus 4.0) ja Kiinassa (Made in China 2025). Kyberfyysisen järjestelmän (Cyber Physical System, CPS) käsitteen ja big datan kehittyminen mahdollistavat ehdottomasti sen, että valmistuksesta tulee älykkäämpää ja kilpailukykyisempää kansakuntien välillä. Monet tutkijat ovat ehdottaneet uusia ratkaisuja, joissa käytetään big data -työkaluja valmistussovelluksia varten kolmessa suunnassa: tuote, tuotanto ja liiketoiminta. Big data on ollut nopeasti muuttuva tutkimusalue, jolla on monia uusia mahdollisuuksia sovelluksiin teollisuudessa. Tässä asiakirjassa esitetään systemaattinen kirjallisuuskatsaus big datan nykytilanteesta valmistusteollisuudessa. Tutkimuksessa on tunnistettu kuusi keskeistä tekijää, jotka vaikuttavat big data -sovelluksiin teollisuudessa. Avaintekijät ovat järjestelmäintegraatio, data, ennustaminen, kestävyys, resurssien jakaminen ja laitteisto. Valmistusteollisuuden vaatimusten perusteella kartoitetaan yhdeksän big data -ekosysteemin keskeistä komponenttia. Ne ovat tiedon saanti, varastointi, tietojenkäsittely, analytiikka, visualisointi, hallinta, työnkulku, infrastruktuuri ja turvallisuus. Tunnistetaan useita tutkimusaloja, jotka perustuvat big data -ekosysteemin käytettävissä oleviin valmiuksiin. Esitellään viisi tulevaisuuden suuntaa big data -sovelluksille teollisuudessa mallintamisesta ja simuloinnista reaaliaikaiseen big data -analytiikkaan ja kyberturvallisuuteen.