ReviewManufacturing big data ecosystem : Une revue systématique de la littérature

La fabrication avancée est l’une des principales stratégies nationales aux États-Unis (AMP), en Allemagne (Industrie 4.0) et en Chine (Made-in China 2025). L’émergence du concept de Cyber Physical System (CPS) et du big data permettent impérativement à la fabrication de devenir plus intelligente et plus compétitive parmi les nations. De nombreux chercheurs ont proposé de nouvelles solutions avec des outils permettant le big data pour les applications de fabrication dans trois directions : produit, production et affaires. Le big data est un domaine de recherche en pleine évolution qui offre de nombreuses possibilités d’applications dans le secteur manufacturier. Cet article présente une analyse documentaire systématique de l’état de l’art du big data dans la fabrication. Six facteurs clés des applications du big data dans l’industrie manufacturière ont été identifiés. Il s’agit de l’intégration des systèmes, des données, de la prédiction, de la durabilité, du partage des ressources et du matériel. Sur la base des exigences de la fabrication, neuf composants essentiels de l’écosystème du big data sont capturés. Il s’agit de l’ingestion de données, du stockage, du calcul, de l’analyse, de la visualisation, de la gestion, du flux de travail, de l’infrastructure et de la sécurité. Plusieurs domaines de recherche sont identifiés qui sont déterminés par les capacités disponibles de l’écosystème du big data. Cinq orientations futures des applications du big data dans la fabrication sont présentées, de la modélisation et la simulation à l’analyse du big data en temps réel et à la cybersécurité.