Fabricarea avansată este una dintre strategiile naționale de bază în SUA (AMP), Germania (Industry 4.0) și China (Made-in China 2025). Apariția conceptului de sistem fizic cibernetic (Cyber Physical System – CPS) și big data permit în mod imperativ ca producția să devină mai inteligentă și mai competitivă între națiuni. Numeroși cercetători au propus noi soluții cu instrumente care permit utilizarea big data pentru aplicațiile de fabricație în trei direcții: produs, producție și afaceri. Big data a fost un domeniu de cercetare în schimbare rapidă, cu multe oportunități noi pentru aplicații în domeniul producției. Această lucrare prezintă o analiză sistematică a literaturii de specialitate cu privire la stadiul actual al big data în producție. Au fost identificați șase factori cheie ai aplicațiilor big data în producție. Acești factori cheie sunt integrarea sistemelor, datele, predicția, durabilitatea, partajarea resurselor și hardware-ul. Pe baza cerințelor din domeniul producției, sunt surprinse nouă componente esențiale ale ecosistemului big data. Acestea sunt ingestia de date, stocarea, calculul, analiza, vizualizarea, gestionarea, fluxul de lucru, infrastructura și securitatea. Sunt identificate mai multe domenii de cercetare care sunt determinate de capacitățile disponibile ale ecosistemului big data. Sunt prezentate cinci direcții viitoare ale aplicațiilor big data în producție, de la modelare și simulare până la analiza big data în timp real și securitatea cibernetică.
.